Разработка перспективных оценок с применением метода сглаживания

Основная идея применения метода сглаживания состоит в том, что каждый новый прогноз получается посредством перемещения предыдущего прогноза в направлении, которое дало бы лучшие результаты по сравнению со старым прогнозом. Базовое уравнение имеет следующий вид: F[t+1] = F[t] + а х е[t], • t– временной период (например, 1-й месяц, 2-й месяц и т.д.); • F[t] – это прогноз, сделанный в момент времени t; F[t+1] отражает прогноз во временной период, следующий непосредственно за моментом времени t; • + а – константа сглаживания; • + е[t] – погрешность, т.е. различие между прогнозом, сделанным в момент времени t, и фактическими результатами наблюдений в момент времени t. Таким образом, константа сглаживания является самокорректирующейся величиной. Другими словами, каждый новый прогноз представляет собой сумму предыдущего прогноза и поправочного коэффициента, который и передвигает новый прогноз в направлении, делающем предыдущий результат более точным.