Выборочный контроль брака в элементах продукции

Чтобы сделать вывод о количестве дефектов и разграничить это понятие с количеством бракованных единиц, во многих случаях удобно использовать функцию Ехсеl ПУАССОН. Пример. Предположим, вы – менеджер отдела поставок крупной фирмы – обнаружили, что за последнее время намного увеличилось количество жалоб на несвоевременную доставку товаров от поставщиков. Проверив некоторые из них, вы приходите к выводу, что поставки задерживались вследствие наличия ошибок в заказах на поставку (например, из-за неправильного указания цены за единицу продукции, желаемой даты поставки, номеров моделей, а также неточных ссылок на контракт и пр.). Вы решаете исследовать некоторую выборку заказов на поставку, чтобы определить, действительно ли общий процент брака в каждом бланке настолько высок, чтобы стать достаточной причиной для задержек в поставках. Далее вы решаете, что заказ на поставку может считаться приемлемым при общем проценте брака, равном 0,5. Другими словами, если заказ на поставку товара типа А безупречен, а заказ на поставку товара типа В содержит только одну ошибку, то во втором заказе должно содержаться достаточно информации для того, чтобы поставщик все же мог выполнить заказ, либо исправить неправильную информацию. Вы также ограничиваете вероятность того, что средний процент дефекта одного заказа составляет одну вторую дефекта каждого отдельного заказа до 5%. Затем вы исследуете все неточности в выборке, состоящую из 10 произвольно выбранных заказов на поставку, содержащиеся в них, и обнаруживаете 12 случаев неправильной информации в выборке. Основываясь на всех этих данных, следует ли вам продолжать надеяться на то, что среднее количество ошибок во всех ваших заказах на поставку составляет 0,5? Ответить на этот вопрос вам поможет функция ПУАССОН. Для этого введите в ячейку рабочего листа следующее: 1-ПУАССОН(11;5;ИСТИНА) и функция возвратит вам значение 0,005. Первый аргумент (11=12 – 1) представляет собой число обнаруженных вами неточностей минус один. Второй аргумент (5) – это количество ошибок, которое вы рассчитываете обнаружить в десяти заказах на поставку при условии, что среднее число неточностей было 0,5. Третий аргумент, ИСТИНА, определяет форму возвращаемого распределения Пуассона, т.е. сумму вероятности для нулевого количества неточностей в документах плюс вероятность одной неточности и т.д. Ранее было решено, что вероятность принятия неправильного решения составляет 5%, или 0,05. Поскольку число 0,005 значительно меньше числа 0,05, то вы отвергаете предположение, что все заказы на поставку содержат не более 0,5 ошибок в каждом. Очевидно, что в данной ситуации следует произвести проверку качества подготовки вашего персонала к работе с новой системой, а также убедиться, что сама эта система работает правильно.